Propuesta Estratégica • Agosto 2026

MIDAGRI IA 2026
De la Burocracia Ministerial
al Vivero Estratégico del Mundo

Nueva estructura para convertir a 2.4 millones de agricultores en actividad económica de altos ingresos con Inteligencia Artificial.

Ing. Santos Jaimes Serkovic
Ingeniero Zootecnista • Ex Congresista de la República
Autor de obras sobre Meritocracia e Inteligencia Artificial

01 · Orientación estratégica

Presentación

El Perú cuenta con 2.4 millones de unidades agrarias. El gran desafío nacional no es solo atenderlas, sino convertirlas en actividad económica de altos ingresos.

El MIDAGRI posee la capacidad institucional, la estructura y la experiencia acumulada para liderar esta transformación. La propuesta UPSA-IA 2026 se presenta como una herramienta operativa para reorientar esa capacidad hacia un modelo de prestación directa de servicios al productor.

Visión: pasar “De la Burocracia Ministerial al Vivero Estratégico del Mundo”.

Ya se dispone de los estudios de ROF y ROM de las principales entidades del sector (SENASA, INIA, Agro Rural, ANA y otras). Estos documentos permiten reorientar de manera ordenada las funciones y procesos existentes hacia un enfoque de primer piso, apoyado en Inteligencia Artificial, manteniendo la rectoría y la experiencia del Ministerio.

El objetivo no es administrar trámites. El objetivo es que los 2.4 millones de agricultores generen altos ingresos de forma sostenible, con productividad, acceso a mercados y tecnología.

Figura 1
Figura 1. Unidades Agrarias Objetivo – Agricultura familiar andina
02 · Marco y metas

Marco conceptual y Objetivos

Las UPSA-IA son focos de irradiación de tecnologías, conocimientos y servicios agrarios. Conectan de forma inteligente a más de 2.4 millones de Unidades Agrarias Objetivo con los oferentes de segundo piso (entidades del Estado y el sector privado), bajo la rectoría del MIDAGRI.

Se alinean con la Agenda 2030, la Estrategia Nacional de Agricultura Familiar, la Política Nacional Agraria y la Ley N° 31368 de Extensión Agropecuaria.

La Inteligencia Artificial se convierte en el motor de diagnóstico, matching, recomendación, monitoreo y aprendizaje continuo, orientado a elevar la productividad y los ingresos de los productores.

Objetivo general

Contribuir a que el MIDAGRI oriente su estructura hacia la conversión de los 2.4 millones de agricultores en actividad económica de altos ingresos, mediante una plataforma de Inteligencia Artificial que personaliza, predice, conecta y hace seguimiento en tiempo real.

Objetivos específicos

  • Realizar matching inteligente entre necesidades de las UAO y la oferta de OSP públicos y privados.
  • Brindar asistencia técnica personalizada 24/7 a través de agentes de IA multimodales, incluyendo lenguas originarias.
  • Generar de forma automática planes de negocio, fichas técnicas y materiales de capacitación orientados a rentabilidad.
  • Monitorear de manera predictiva cultivos, ganado, plagas, clima y rendimientos para reducir pérdidas y aumentar productividad.
  • Integrar el sistema con el Padrón de Productores Agrarios, AgroDigital y el RNPSEA.
  • Apoyar la transición hacia unidades de servicio que refuercen la capacidad del MIDAGRI para generar altos ingresos en el campo.
03 · Destinatarios

Unidades Agrarias Objetivo (UAO)

Son los 2.4 millones de productores rurales, comunidades, cooperativas y empresas con vínculo agrario que muestran voluntad de auto-desarrollo.

La IA permite detectar brechas tecnológicas, priorizar intervenciones y medir el progreso real hacia mayores ingresos.

→ Características de una UAO (Unidad Agraria Operativa)
Figura 3
Figura 3. Productor de agricultura familiar – ejemplo de UAO con potencial de altos ingresos
04 · La unidad de servicio

Características de la UPSA-IA

La UPSA-IA se diseña como una unidad de primer piso que opera bajo la rectoría del MIDAGRI. Su propósito es potenciar la capacidad de servicio del Ministerio para que los productores pasen de la subsistencia a la generación de altos ingresos, mediante diagnóstico preciso, matching inteligente y acompañamiento continuo.

Personería y gestión

Personería jurídica, RUC vigente y capacidad de gestión profesional.

Operación 24/7

Conectividad y dispositivos móviles para servicio permanente.

Territorio definido

Cuenca o ecosistema homogéneo con al menos 50 UAO georreferenciadas.

Primer piso

Contacto directo con el productor. Función de oferente de primer piso.

IA intensiva

Diagnóstico, matching, recomendación y seguimiento impulsados por IA.

Articulación

Permanente con OSP de segundo piso (Estado y privados) + SSC-IA.

05 · Operación con IA

Funcionamiento operativo

Flujo principal

  1. Identificación y diagnóstico
    La UAO se vincula al Padrón de Productores. La IA genera diagnóstico inmediato y score de brecha tecnológica orientado a rentabilidad.
  2. Matching inteligente
    Algoritmo que ordena a los OSP según cultivo, ecosistema, ubicación e historial de resultados, priorizando intervenciones de mayor impacto económico.
  3. Asistente virtual permanente (Agente UPSA)
    Chat multimodal 24/7 en español y lenguas originarias para diagnóstico de plagas, recomendaciones técnicas y planes de negocio orientados a mayores ingresos.
  4. Ejecución y acompañamiento
    La UPSA coordina la prestación del servicio y realiza seguimiento de adopción y resultados económicos.
  5. Aprendizaje continuo
    Los resultados reales reentrenan permanentemente los modelos de IA para mejorar el impacto en ingresos.
Figura 4
Figura 4. Asistente virtual multimodal – el productor interactúa con IA desde el campo

Banco de Conocimientos vivo

Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre documentos oficiales de MIDAGRI, INIA y SENASA, conocimiento ancestral validado y experiencias de campo exitosas.

06 · Tecnología

Arquitectura tecnológica

Arquitectura modular y compatible con los sistemas existentes del MIDAGRI (Padrón de Productores, AgroDigital, RNPSEA), priorizando soberanía de datos y soluciones de código abierto, orientada a resultados económicos medibles.

Capa de datos

Integración con sistemas del MIDAGRI, datos satelitales y registros de campo.

Capa de inteligencia

Visión por computador, modelos predictivos, LLMs y agentes autónomos.

Capa de aplicación

App móvil, chatbot multimodal (WhatsApp y voz), dashboard gerencial.

Capa de integración

APIs con MIDAGRI, RNPSEA, entidades financieras y proveedores privados.

Seguridad y privacidad: protección de datos de productores y cumplimiento normativo.

Figura 5
Figura 5. Componentes de la arquitectura: drones, sensores, satélites y agentes de IA
07 · Control

Sistema de Seguimiento y Control (SSC-IA)

El SSC se potencia con capacidades predictivas, alertas proactivas y reentrenamiento continuo de modelos, orientado a medir el impacto real en productividad e ingresos de los agricultores.

Indicadores en tiempo real

Gestión y proyecciones de ingresos actualizadas continuamente.

Alertas proactivas

Validación automática de fases y alertas tempranas.

Líneas base automáticas

Comparación de resultados económicos y lecciones que reentrenan la IA.

Figura 6
Figura 6. Monitoreo predictivo y control en tiempo real con IA
08 · Sostenibilidad e institucionalidad

Gestión, financiamiento y articulación

Gestión gerencial y plan de negocios

Cada UPSA-IA opera con planes de negocio orientados a la sostenibilidad y a la generación de valor económico para el productor, liberando tiempo del equipo técnico para el acompañamiento en campo.

Financiamiento y sostenibilidad

Fase inicial (años 1 y 2)

Fondos no reembolsables: Innovate Perú, fondos de extensión agropecuaria, cooperación internacional y alianzas público-privadas.

Fase de sostenibilidad (desde año 3)

Modelo mixto: comisión por matching exitoso, suscripciones premium de UAO, servicios de valor agregado a OSP y posible venta de inteligencia territorial agregada.

Articulación institucional

La UPSA-IA se diseña para potenciar, no reemplazar, los instrumentos existentes del Ministerio. Utiliza los estudios de ROF y ROM ya disponibles para reorientar funciones de SENASA, INIA, Agro Rural, ANA y otras entidades hacia un enfoque de primer piso de servicios orientados a resultados económicos.

Se propone una plataforma nacional SERVIAGRO-IA que coordine a las UPSA-IA bajo lineamientos del MIDAGRI, garantizando interoperabilidad y estándares de calidad.

09 · Impacto

Resultados e impactos esperados

Conversión masiva2.4 millones de agricultores hacia actividad de altos ingresos.
Productividad e ingresosIncremento medible en las UAO.
Menos pérdidasReducción por plagas, enfermedades y eventos climáticos.
Adopción tecnológicaAceleración de buenas prácticas rentables.
Mercados de valorMejora de trazabilidad y acceso a mercados de mayor valor.
Datos territorialesAlta calidad para la toma de decisiones del MIDAGRI.
Figura 7
Figura 7. Integración de datos satelitales y de campo para diagnóstico y política pública
10 · Implementación

Hoja de ruta

1
Elaborar versión ejecutiva y técnica definitiva de la propuesta UPSA-IA 2026.
2
Diseñar la arquitectura mínima viable de la plataforma.
3
Seleccionar territorio piloto con ≥ 50-100 UAO.
4
Formalizar alianzas con entidades del MIDAGRI y proveedores de tecnología.
5
Presentar proyecto a Innovate Perú y fondos de extensión.
6
Implementar piloto, medir resultados en ingresos y ajustar modelos de IA.
7
Escalar manteniendo estándares de calidad e interoperabilidad con el MIDAGRI.
Conclusión

Un MIDAGRI de resultados

El MIDAGRI tiene la capacidad, la estructura y la experiencia para convertir a 2.4 millones de agricultores en actividad económica de altos ingresos. La propuesta UPSA-IA 2026 ofrece una herramienta concreta para reorientar esa capacidad hacia un modelo de prestación directa de servicios.

Al integrarse con el marco legal y tecnológico actual del Ministerio, y aprovechando los estudios de ROF y ROM ya existentes, la UPSA-IA contribuye a construir un MIDAGRI de resultados: menos burocracia y más ingresos reales para el campo peruano.

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Autor de obras sobre Meritocracia e Inteligencia Artificial
Lima, Perú • Agosto 2026

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Propuesta técnica orientada a la Nueva Estructura del MIDAGRI
Generada y actualizada con herramientas de Inteligencia Artificial